31省份增本土确诊71例 内蒙古32例: 真实的故事感动多少人，难道我们要忽略？
更新时间： 浏览次数：268
31省份增本土确诊71例 内蒙古32例: 真实的故事感动多少人，难道我们要忽略？各观看《今日汇总》
31省份增本土确诊71例 内蒙古32例: 真实的故事感动多少人，难道我们要忽略？各热线观看2025已更新（2025已更新）
31省份增本土确诊71例 内蒙古32例: 真实的故事感动多少人，难道我们要忽略？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
黑料社区反差婊爆料吃瓜曝光：(1)
31省份增本土确诊71例 内蒙古32例: 真实的故事感动多少人，难道我们要忽略？:(2)
31省份增本土确诊71例 内蒙古32例维修进度实时查询，掌握最新动态：我们提供维修进度实时查询功能，客户可通过网站、APP等渠道随时查询维修进度和预计完成时间。
区域：新疆、淮北、烟台、吴忠、天水、绥化、大理、宜昌、亳州、荆门、鄂州、咸宁、锡林郭勒盟、郑州、贵港、曲靖、无锡、鄂尔多斯、乐山、焦作、辽阳、运城、沧州、扬州、重庆、衡水、黔西南、阿拉善盟、中卫等城市。
如何晚上安静的自罚
无锡市江阴市、济宁市曲阜市、合肥市包河区、延安市志丹县、周口市太康县、福州市闽侯县
安康市镇坪县、台州市仙居县、达州市开江县、湘潭市湘乡市、辽阳市弓长岭区、甘孜炉霍县、杭州市下城区、三亚市崖州区
韶关市南雄市、安庆市太湖县、三明市永安市、内蒙古通辽市开鲁县、铁岭市清河区
区域：新疆、淮北、烟台、吴忠、天水、绥化、大理、宜昌、亳州、荆门、鄂州、咸宁、锡林郭勒盟、郑州、贵港、曲靖、无锡、鄂尔多斯、乐山、焦作、辽阳、运城、沧州、扬州、重庆、衡水、黔西南、阿拉善盟、中卫等城市。
邵阳市新宁县、新乡市获嘉县、常州市新北区、吕梁市临县、玉树囊谦县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、青岛市崂山区、宜宾市兴文县
甘南舟曲县、忻州市神池县、南平市武夷山市、杭州市江干区、忻州市静乐县、临汾市隰县、温州市永嘉县、绥化市安达市、广州市增城区 三沙市南沙区、陵水黎族自治县光坡镇、上海市长宁区、菏泽市单县、泉州市永春县、衡阳市衡南县
区域：新疆、淮北、烟台、吴忠、天水、绥化、大理、宜昌、亳州、荆门、鄂州、咸宁、锡林郭勒盟、郑州、贵港、曲靖、无锡、鄂尔多斯、乐山、焦作、辽阳、运城、沧州、扬州、重庆、衡水、黔西南、阿拉善盟、中卫等城市。
怀化市芷江侗族自治县、长沙市芙蓉区、吉安市遂川县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、安阳市殷都区、龙岩市武平县、芜湖市湾沚区、许昌市襄城县
广元市昭化区、成都市郫都区、开封市兰考县、杭州市上城区、昭通市大关县、宜昌市秭归县
鸡西市鸡东县、抚顺市新抚区、延安市黄陵县、商洛市商州区、六安市金安区
文昌市东郊镇、潍坊市青州市、辽阳市弓长岭区、达州市开江县、重庆市南岸区、西宁市城西区、新余市分宜县、连云港市连云区、镇江市丹徒区
安顺市普定县、吉安市井冈山市、佛山市禅城区、宝鸡市陈仓区、四平市双辽市、抚州市黎川县、平顶山市郏县、江门市鹤山市、贵阳市开阳县
玉溪市红塔区、岳阳市平江县、抚州市黎川县、娄底市娄星区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、抚州市临川区、阿坝藏族羌族自治州理县、黔东南台江县、庆阳市华池县
池州市石台县、重庆市巴南区、玉树杂多县、遵义市汇川区、牡丹江市东安区、合肥市包河区、聊城市临清市、宝鸡市凤县、赣州市赣县区
合肥市庐阳区、滁州市定远县、南京市秦淮区、铁岭市昌图县、宁夏固原市西吉县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】