火影忍者384: 影响广泛的议题，未来我们该如何参与？
更新时间： 浏览次数：811
火影忍者384: 影响广泛的议题，未来我们该如何参与？各热线观看2025已更新（2025已更新）
火影忍者384: 影响广泛的议题，未来我们该如何参与？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宝宝乖夹住不要流出来：(1)(2)
火影忍者384
火影忍者384: 影响广泛的议题，未来我们该如何参与？：(3)(4)
全国服务区域：南昌、石嘴山、新乡、枣庄、钦州、丹东、果洛、塔城地区、漳州、秦皇岛、肇庆、廊坊、包头、阿坝、云浮、滨州、鞍山、白城、石家庄、厦门、嘉兴、潮州、定西、淄博、扬州、台州、郑州、内江、延边等城市。
全国服务区域：南昌、石嘴山、新乡、枣庄、钦州、丹东、果洛、塔城地区、漳州、秦皇岛、肇庆、廊坊、包头、阿坝、云浮、滨州、鞍山、白城、石家庄、厦门、嘉兴、潮州、定西、淄博、扬州、台州、郑州、内江、延边等城市。
全国服务区域：南昌、石嘴山、新乡、枣庄、钦州、丹东、果洛、塔城地区、漳州、秦皇岛、肇庆、廊坊、包头、阿坝、云浮、滨州、鞍山、白城、石家庄、厦门、嘉兴、潮州、定西、淄博、扬州、台州、郑州、内江、延边等城市。
火影忍者384
鹤岗市兴安区、嘉兴市海盐县、咸阳市武功县、鸡西市梨树区、广西河池市东兰县、连云港市东海县、延边敦化市、天津市西青区、菏泽市单县
宝鸡市千阳县、延边龙井市、金昌市金川区、南阳市宛城区、宁德市屏南县、广西北海市海城区
张掖市山丹县、韶关市翁源县、红河个旧市、扬州市江都区、金华市金东区、韶关市南雄市、乐山市峨眉山市、韶关市浈江区、南阳市新野县广西南宁市马山县、乐东黎族自治县尖峰镇、乐山市马边彝族自治县、三明市沙县区、西宁市湟源县、文山文山市、东莞市常平镇芜湖市镜湖区、宁德市寿宁县、温州市洞头区、合肥市庐江县、达州市开江县、烟台市莱阳市、丽水市景宁畲族自治县、随州市随县、湖州市德清县张掖市临泽县、九江市湖口县、西安市新城区、延安市甘泉县、广西崇左市天等县、马鞍山市雨山区、德州市德城区、大庆市萨尔图区、郑州市二七区、衡阳市石鼓区
临沧市临翔区、临汾市乡宁县、黑河市嫩江市、昭通市盐津县、韶关市南雄市、合肥市肥西县、贵阳市云岩区定西市岷县、滨州市博兴县、丹东市凤城市、大兴安岭地区漠河市、黄石市阳新县、六盘水市六枝特区、定西市漳县、大理南涧彝族自治县、甘孜德格县湘潭市湘乡市、漳州市长泰区、南阳市淅川县、广西河池市宜州区、楚雄禄丰市、广西梧州市苍梧县齐齐哈尔市铁锋区、甘南卓尼县、渭南市富平县、合肥市长丰县、宜昌市当阳市、广西贺州市八步区、开封市祥符区、阳泉市城区宜昌市当阳市、广西桂林市龙胜各族自治县、甘南迭部县、泉州市金门县、朔州市朔城区、太原市迎泽区、吉林市磐石市、黑河市北安市、信阳市新县、许昌市建安区
绍兴市柯桥区、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、大同市云冈区、阳泉市平定县、黄山市徽州区、大兴安岭地区呼中区、咸阳市永寿县青岛市李沧区、周口市川汇区、天津市东丽区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、郴州市临武县、商丘市睢县、铁岭市调兵山市、晋城市城区、惠州市惠阳区漳州市平和县、清远市阳山县、信阳市潢川县、厦门市湖里区、武威市古浪县、东莞市东城街道黔东南天柱县、攀枝花市东区、常德市桃源县、广西河池市金城江区、长春市榆树市
张掖市甘州区、永州市东安县、朔州市朔城区、温州市文成县、甘孜炉霍县、盐城市大丰区、七台河市勃利县、大兴安岭地区呼玛县、泸州市泸县、湛江市徐闻县广元市剑阁县、六安市霍邱县、吉林市桦甸市、咸阳市旬邑县、黔西南望谟县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、宜昌市远安县
南平市建阳区、嘉峪关市峪泉镇、晋中市昔阳县、中山市中山港街道、内蒙古锡林郭勒盟锡林浩特市、长沙市雨花区南昌市西湖区、凉山甘洛县、鹰潭市余江区、内蒙古兴安盟扎赉特旗、昌江黎族自治县石碌镇、东莞市沙田镇、漳州市平和县玉溪市华宁县、双鸭山市四方台区、保山市昌宁县、白沙黎族自治县元门乡、文昌市文城镇、安庆市怀宁县、威海市文登区、甘南卓尼县
巴中市南江县、昭通市彝良县、邵阳市双清区、广西桂林市雁山区、九江市共青城市、晋中市介休市、澄迈县加乐镇、铁岭市昌图县临夏永靖县、黔西南望谟县、衡阳市南岳区、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、内蒙古通辽市库伦旗、福州市闽侯县迪庆德钦县、福州市晋安区、凉山喜德县、绵阳市游仙区、黔西南普安县、宜宾市翠屏区、儋州市大成镇、抚州市金溪县、杭州市临安区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】