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双方同意，推动在构建人类命运共同体、全球发展倡议、全球安全倡议和全球文明倡议等重大理念和倡议框架下合作，共同应对全球性挑战。双方愿携手落实全球文明倡议框架下合作，共同推动文明交流互鉴，促进民心相通。积极落实关于全球发展倡议框架内加强人力资源开发合作的谅解备忘录。有效落实关于推进全球发展倡议和高质量共建“一带一路”合作的各项文件，支持中国同大湄公河次区域国家之间互联互通。加强在联合国、亚太经合组织(APEC)、亚欧会议(ASEM)、东盟(ASEAN)等多边机制的协调配合，在国际组织职位竞选中相互支持。越南积极评价金砖国家为促进新兴市场国家团结协作发挥的重要作用，愿就成为金砖伙伴国保持沟通，愿加强同上海合作组织的合作。
在经贸领域，中国连续20多年保持越南最大贸易伙伴地位，越南是中国在东盟的第一大贸易伙伴和全球第四大贸易伙伴。2024年，中越双边贸易额突破2600亿美元。中国对越投资项目达955个，在114个对越投资的国家和地区中位居第一，累计对越投资金额逾310亿美元。
中国驻马来西亚大使欧阳玉靖近日在接受媒体采访时表示，中马关系历经半个多世纪风雨仍历久弥新、历久弥坚。回首建交之初，马方领导人曾用“新生的小树”比喻年轻的中马关系，现如今，中马关系已茁壮成长为一棵根深叶茂、花繁果硕的参天大树。
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据携程数据，今年以来，澳大利亚位列中国入境游第5大客源国，入境旅游订单同比增长155%，澳大利亚到中国的航班数量同比增幅超过220%。澳大利亚游客来中国的热门目的地包括上海、广州、北京、成都、深圳、杭州、重庆、厦门、南京和西安。在即将到来的暑假，澳大利亚-中国的机票均价较去年同期降低近三成。
对抗旱工作作出安排部署。印发《关于做好当前抗旱工作的紧急通知》《关于切实做好抗旱播种保苗工作的紧急通知》等文件，就抗旱播种、田间管理、旱情监测、水源调度等提出要求。严格落实以气象预报为先导的应急响应联动机制，组织相关部门滚动开展旱情会商，分析研判旱情发展趋势。及时启动省级抗旱应急四级响应，14个省辖市先后启动本地区抗旱应急响应机制，全省进入抗旱应急状态。
在物流降本提质增效方面，辽宁将推动物流费用占比逐年降低，持续优化运输结构。37家大型工矿企业铁路运输为主的绿色运输占比保持80%以上；加快发展海铁联运，力争集装箱海铁联运量突破190万标箱，占比14%。
据悉，金上至湖北特高压工程预计2025年内建成。投运后，可将金沙江上游清洁电能输送至华中地区，年输送电量可达400亿千瓦时，进一步促进清洁能源资源有效开发利用，保障华中地区电力供应。(完)
双方重申，高层引领尤其是两党两国最高领导人的战略引领对中越关系健康稳定发展具有不可替代的重要作用。同意继续通过双边互访、互派特使、热线电话、互致信函等多种形式，密切两党两国高层接触，及时就两党两国关系、共同关心的重大议题和当前国际地区形势进行战略沟通，牢牢把握中越关系正确前进方向。
双方将共同落实好《数字经济和绿色发展国际经贸合作框架倡议》。推进高质量实施《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)，积极欢迎中国香港特区申请加入RCEP。越南支持中国在符合协定标准和程序基础上加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)。双方强调合作打击网络犯罪的重要性，欢迎联合国大会通过《联合国打击网络犯罪公约》，呼吁各国积极签署和批准公约，推动公约尽快生效。中方支持越方于2025年在河内举办公约签署仪式。越南支持中国主办2026年APEC会议，中国支持越南主办2027年APEC会议，双方将加强交流、密切配合，确保有关会议取得成功。
江西瑞昌4月15日电 (卢梦梦 金明 史忠昊)15日，在江西省瑞昌市黄金乡下巢湖畔，一艘出口至荷兰的135米双相不锈钢化学品船顺利吉水。
在规则标准“软联通”方面，辽宁将推动试点示范创建，加快创建锦州港国家多式联运示范工程，安排资金5000万元用于港口、铁路、机场、大型工矿等企业多式联运发展。此外，还将创新多式联运组织模式，拓展“班列+”运营模式，稳定运营“沈阳-大连-印度”等国际海铁联运“一单制”精品线路，推广应用卷钢类货物“一箱制”、铜精矿散改集运输模式。此外，辽宁还将持续实施降费让利政策，深入实施集装箱车辆高速公路差异化收费等优惠减免政策，巩固港口作业包干费降费10%政策成果，降低企业交通物流成本。
南京4月15日电 (记者 徐珊珊)据中国科学院南京地理与湖泊研究所15日消息，该研究所科研人员参与的研究团队利用卫星观测数据定量评估了全球大型湖库水体表层水温2024年变化情况及其区域差异，发现2024年全球湖泊表层水温延续了过去几十年升温趋势，2024年全球湖泊表层水温夏季平均值达20℃。
沈阳4月15日电(记者 王景巍)4月15日，辽宁省政府新闻办召开新闻发布会，辽宁省科学技术厅党组成员、副厅长许爱东在发布会上介绍了辽宁省在人工智能大模型领域的最新发展成果及未来规划。辽宁凭借丰富的科教资源、雄厚的产业基础和广阔的应用场景，正加速推动人工智能大模型在多领域的研发及应用，为产业升级注入强劲科技动能。
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